■ 우리 팀은 이런 일을 하고 있어요.

검색팀은 대한민국 최대 규모의 중고거래 데이터 환경에서, 매일 수백만 명의 유저가 원하는 상품을 가장 빠르고 정확하게 발견할 수 있는 검색 경험을 만들고 있습니다. 현재 형태소 분석 기반의 검색 시스템을 안정화하는 단계를 넘어, 대용량 데이터 색인 파이프라인 최적화, 유저 행동 로그 기반의 개인화 추천, 그리고 AI 기술 도입을 준비하는 중요한 변곡점에 서 있습니다. 수많은 사용자의 탐색 경험을 내 손으로 직접 혁신하고, 거대한 트래픽을 견디는 고성능 검색 아키텍처를 함께 설계해 나갈 동료를 기다립니다. 

■  입사 후 맡게 될 주요 업무에요.

• 검색 랭킹 로직 설계 및 개선

• 비즈니스 성과와 연결되는 검색 품질 지표 정의 및 개선

• 사용자 행동 데이터 기반 개인화 추천 알고리즘 개발

• 검색 아키텍처(색인 파이프라인, 서빙) 설계 및 운영

• 검색 품질 개선을 위한 실험 환경 구축 및 가설 기반 실험 문화 정착

■ 이런 분과 함께하고 싶어요.

• Java 및 Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험이 5년 이상 있으신 분

• Elasticsearch, OpenSearch 등 검색 엔진 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 최소 5년 이상 있으신 분

• 검색, 추천, 랭킹, 개인화 시스템 중 하나 이상의 영역에서 설계부터 개발, 운영까지 End-to-End로 수행한 경험이 있으신 분

• 데이터와 핵심 지표를 기반으로 검색·추천 품질을 분석하고 지속적으로 개선해 본 경험이 있으신 분

■ 이런 경험이 있다면 더 좋아요.

• Semantic Search, Embedding, Vector Search 등 최신 AI 검색 트렌드에 관심이 많거나 관련 POC 경험이 있으신 분

• AWS, Kubernetes, EKS 기반 환경에서 검색 인프라를 운영하거나 효율화해 본 경험이 있으신 분
• 커머스 또는 중고거래 플랫폼 도메인에 대한 실무 경험과 깊은 이해가 있으신 분

• 레거시 코드를 리팩토링하고 배포 프로세스를 자동화하여 시스템을 개선해 본 경험이 있으신 분

■ 합류 여정

■ 제출 서류

• 필수: 이력서/경력기술
• 선택: 기술 블로그 등 본인의 역량을 보여줄 수 있는 자료

■ 지원하시기 전에 확인해주세요.

▪︎ 지원자의 이력 및 경력사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있어요.

▪︎ 이력서는 자유 양식(PDF)이며, 후보자님의 문제 해결 역량을 잘 보여주실 수 있는 경험을 위주로 작성해주세요.

▪︎ 서류 합격자에 한하여 카카오톡/이메일을 통하여 결과를 안내드려요.

▪︎ 역량 검사는 서류 합격자에 한하여 온라인으로 진행돼요. 

▪︎ 직무 인터뷰는 현업 담당자와 직무역량 관련 경험 및 지식을 이야기해요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

▪︎ 직무 인터뷰 합격자에 한해 인성 & 조직적합성 인터뷰를 진행하며, 조직별 C-Level & 피플팀과 직무 역량을 한 번 더 검증하고 동시에 인성 및 조직적합성 등에 대해 이야기를 나눠요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

▪︎ 입사 후 3개월 수습기간이 진행되며 급여는 100% 지급돼요. 

▪︎ 입사서류에 허위 기재, 부정한 채용 청탁 등의 사실이 밝혀질 경우 입사가 취소될 수 있어요.

▪︎ 본 채용은 상시채용으로, 채용 상황에 따라 공고가 조기 마감될 수 있어요.