■ 우리 팀은 이런 일을 하고 있어요.

AI데이터팀은 AI, Data Engineering 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출하는 팀이에요. 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 수립할 뿐만 아니라, 사내 데이터 요구 사항을 이해하고 필요한 데이터 인프라를 제공하는 것을 목표로 하고 있어요. 특히 AI 시대에 맞는 고품질 데이터 체계를 구축하여, 데이터가 실질적인 비즈니스 가치로 이어질 수 있는 기반을 만들어가고 있어요. 

[팀에서 사용하는 기술 스택]

• Language: Python, SQL
• Cloud: AWS 또는 GCP
• Data Platform: Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows)

■  입사 후 맡게 될 주요 업무에요.

• 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• 데이터 웨어하우스 구축 및 운영
• 데이터 거버넌스 체계 수립 및 운영 (데이터 카탈로그 관리, 메타데이터 표준화, 데이터 품질 모니터링)
• 분석 및 활용 가능한 수준으로 데이터 정제·표준화 체계 구축 (AI Ready Data 구축 및 관리)

■ 이런 분과 함께하고 싶어요.

• 데이터 엔지니어링 관련 경력 5~7년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
• 데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분

■ 이런 경험이 있다면 더 좋아요.

• 다양한 오픈소스 시스템(Airflow, Kafka 등)을 활용하거나 운영한 경험이 있는 분
• 데이터 거버넌스 또는 데이터 품질 관리(데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 품질 관리 도구 활용 등) 관련 경험이 있는 분
• 비정형 데이터 정제·전처리 파이프라인을 구축한 경험이 있는 분
• 이벤트 로그 설계 및 데이터 로깅 프로세스 구축 경험이 있는 분

■ 합류 여정

■ 제출 서류

• 필수: 이력서, 자기소개서(또는 경력기술서)
• 선택: 포트폴리오, GitHub/기술 블로그 링크 

■ 지원하시기 전에 확인해주세요.

▪︎ 지원자의 이력 및 경력사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있어요.

▪︎ 이력서는 자유 양식(PDF)이며, 후보자님의 문제 해결 역량을 잘 보여주실 수 있는 경험을 위주로 작성해주세요.

▪︎ 서류 합격자에 한하여 카카오톡/이메일을 통하여 결과를 안내드려요.

▪︎ 역량 검사는 서류 합격자에 한하여 온라인으로 진행돼요. 

▪︎ 직무 인터뷰는 현업 담당자와 직무역량 관련 경험 및 지식을 이야기해요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

▪︎ 직무 인터뷰 합격자에 한해 인성 & 조직적합성 인터뷰를 진행하며, 조직별 C-Level & 피플팀과 직무 역량을 한 번 더 검증하고 동시에 인성 및 조직적합성 등에 대해 이야기를 나눠요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

▪︎ 입사 후 3개월 수습기간이 진행되며 급여는 100% 지급돼요. 

▪︎ 입사서류에 허위 기재, 부정한 채용 청탁 등의 사실이 밝혀질 경우 입사가 취소될 수 있어요.

▪︎ 본 채용은 상시채용으로, 채용 상황에 따라 공고가 조기 마감될 수 있어요.