■ 우리 팀은 이런 일을 하고 있어요.

[팀소개]

머신러닝팀은 머신러닝 및 데이터 엔지니어링 기술을 활용해 서비스의 새로운 성장 동력을 만드는 조직입니다. 우리 팀은 사내 데이터 요구사항 대응을 넘어, 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 직접 수립하고 실행합니다. 특히, 데이터 카탈로그 정립과 메타데이터 표준화 등 선진적인 데이터 거버넌스 체계를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 고품질의 데이터 인프라를 바탕으로 AI 시대에 걸맞은 데이터 자산을 만들어가며, 데이터가 실질적인 비즈니스 임팩트로 이어지는 과정을 함께 경험할 수 있습니다.

[팀에서 사용하는 기술 스택]

• Language: Python, SQL
• Cloud: AWS 또는 GCP
• Data Platform: Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows)

■  입사 후 맡게 될 주요 업무에요.

• 데이터 인프라 및 파이프라인 관리
  • 대규모 데이터 수집·적재를 위한 데이터 파이프라인 구축 및 안정적 운영
  • 데이터 분석 및 모델 학습의 기반이 되는 데이터 웨어하우스(DW) 구축 및 운영
• 데이터 거버넌스 체계 구축
  • 데이터 카탈로그 관리 및 메타데이터 표준화
  • 데이터 품질 모니터링 체계 수립 및 데이터 정합성 확보
• AI Ready Data 구축(AI/ML 모델 분석 및 활용에 최적화된 형태로 데이터를 정제하고 표준화하는 체계 수립)

■ 이런 분과 함께하고 싶어요.

• 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 ~ 5년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
• 데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분

■ 이런 경험이 있다면 더 좋아요.

• 다양한 오픈소스 시스템(Airflow, Kafka 등)을 활용하거나 운영한 경험이 있는 분
• 데이터 거버넌스 또는 데이터 품질 관리(데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 품질 관리 도구 활용 등) 관련 경험이 있는 분
• 비정형 데이터 정제·전처리 파이프라인을 구축한 경험이 있는 분
• 이벤트 로그 설계 및 데이터 로깅 프로세스 구축 경험이 있는 분

■ 합류 여정

■ 제출 서류

• 필수: 이력서/경력기술서
• 선택: 포트폴리오, 본인의 역량을 보여줄 수 있는 자료 (기술 블로그, GitHub 등)

■ 지원하시기 전에 확인해주세요.

▪︎ 지원자의 이력 및 경력사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있어요.

▪︎ 이력서는 자유 양식(PDF)이며, 후보자님의 문제 해결 역량을 잘 보여주실 수 있는 경험을 위주로 작성해주세요.

▪︎ 서류 합격자에 한하여 카카오톡/이메일을 통하여 결과를 안내드려요.

▪︎ 역량 검사는 서류 합격자에 한하여 온라인으로 진행돼요. 

▪︎ 직무 인터뷰는 현업 담당자와 직무역량 관련 경험 및 지식을 이야기해요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

▪︎ 직무 인터뷰 합격자에 한해 인성 & 조직적합성 인터뷰를 진행하며, 조직별 C-Level & 피플팀과 직무 역량을 한 번 더 검증하고 동시에 인성 및 조직적합성 등에 대해 이야기를 나눠요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

▪︎ 입사 후 3개월 수습기간이 진행되며 급여는 100% 지급돼요. 

▪︎ 입사서류에 허위 기재, 부정한 채용 청탁 등의 사실이 밝혀질 경우 입사가 취소될 수 있어요.

▪︎ 본 채용은 상시채용으로, 채용 상황에 따라 공고가 조기 마감될 수 있어요.